AI-agentbouwer

Maak een AI-agent vanuit één gesprek

De bouwagent van IMFA zet een opdracht in gewone taal om in een beheerde AI-agent met instructies, retrieval-augmented generation, workflows, modelkeuze, leadregistratie, klantkanalen, realtime spraak en een eigen API.

Bouwagent
RAG-kennis
Klantkanalen
Spraak en API

Wat is een AI-agentbouwer?

Een AI-agentbouwer is software die bedrijfsinstructies omzet in een AI-systeem dat kennis kan gebruiken, workflows kan volgen, met hulpmiddelen kan handelen en gebruikers via meerdere kanalen kan bedienen. Met IMFA Agents beschrijf je het gewenste resultaat in gewone taal. De bouwagent maakt vervolgens een beheerd concept dat je kunt controleren, testen, aanpassen en publiceren.

Het resultaat is meer dan een prompt. Iedere agent kan een identiteit, systeeminstructies, persoonlijkheid, begroeting, voorgestelde vragen, vaardigheden, modelinstellingen, RAG-kennis, widgetontwerp, berichtkanalen, blijvende sessies, leadregistratie, spraak en veilige server-API-toegang bevatten.

Alles rond het model is al verbonden

Toegang tot een model is slechts één onderdeel van een productieklare agent. IMFA brengt het volledige agentsysteem samen in één interface, zodat je gedrag en distributie beheert zonder voor ieder project dezelfde basis opnieuw te bouwen.

Een agent die jouw agents bouwt

Beschrijf de taak, doelgroep, grenzen en toon in normale taal. De bouwagent maakt een controleerbaar concept dat je via het gesprek of met eenvoudige instellingen verder verfijnt.

RAG zonder handmatig zoekwerk te bouwen

Voeg pdf's, Word-bestanden, spreadsheets, tekst en openbare webpagina's toe. De agent antwoordt vanuit dat materiaal, terwijl opgehaalde inhoud als niet-vertrouwde data wordt behandeld en niet als nieuwe systeeminstructie.

Agentworkflows en vrije modelkeuze

Combineer bedrijfsinstructies, context, kennis, vaardigheden, modellen, hulpmiddelen en acties. Begin met beheerde modellen of koppel je eigen providersleutel voor extra controle.

Web, WhatsApp, Telegram en Discord

Publiceer één agent op je website en berichtkanalen. Gedrag en kennis blijven consistent, omdat ieder contactpunt dezelfde beheerde agentconfiguratie gebruikt.

Spraak, sessies, leads en statistieken

Geschikte Pro-agents kunnen live spraak en openbare gesprekken in bèta gebruiken. Gesprekken blijven tussen sessies bestaan, leggen contactgegevens vast en leveren bruikbare lead- en prestatiegegevens.

Afgebakende REST API en MCP-beheer

Gebruik een agentspecifieke REST-sleutel vanuit vertrouwde servercode of verbind MCP-toegang op accountniveau met Codex, Claude Code, Cursor, VS Code en compatibele clients.

Zo maak je een AI-agent met IMFA

De werkwijze maakt genereren snel, terwijl publiceren en andere belangrijke acties onder jouw controle blijven.

01
Beschrijf het gewenste resultaat
Schrijf één praktische opdracht, bijvoorbeeld een supportagent die vanuit je beleid antwoordt, gekwalificeerde leads vastlegt en vragen doorzet die hij niet kan beantwoorden.
02
Controleer en verfijn het concept
Bekijk instructies, kennis, persoonlijkheid, vaardigheden, model, hulpmiddelen, kanalen en merkontwerp. Vraag in het gesprek om wijzigingen of pas de instellingen rechtstreeks aan.
03
Test, publiceer en verbeter
Test de agent vóór publicatie en verbind daarna de benodigde kanalen. Bekijk sessies, leads, gebruik en prestaties voordat je het volgende concept bijwerkt en opnieuw publiceert.

IMFA Agents tegenover losse API's, Codex of Claude Code

Deze hulpmiddelen lossen verschillende lagen op. IMFA is bedoeld voor teams die de klantgerichte agent als een beheerd product willen gebruiken en niet alleen als gegenereerd codeproject.

Gebruik model-API's voor volledig maatwerk

Een directe model-API past wanneer je team iedere zoekpijplijn, sessieopslag, toolregel, kanaaladapter, spraakdienst, beveiligingsregel, implementatie en monitoring zelf wil beheren. Die vrijheid vraagt ook om blijvend ontwikkelwerk.

Gebruik Codex of Claude Code om software te bouwen

Codeagents zijn sterk in het maken en onderhouden van maatwerkapplicaties. IMFA vult ze via MCP aan, zodat een ontwikkelworkflow beheerde agents kan maken, configureren, inspecteren en publiceren zonder het distributieplatform opnieuw te bouwen.

Gebruik IMFA voor een beheerde levenscyclus

Kies IMFA voor snel bouwen via een gesprek, controleerbare concepten, RAG-kennis, herbruikbare kanalen, spraak, leadregistratie, sessies, statistieken, ingebouwde beschermingsregels en één API achter dezelfde agentconfiguratie.

Eén agent voor al je klantkanalen

Bouw de agent één keer en bepaal hoe klanten of je eigen applicatie hem bereiken. Een gedeelde configuratie voorkomt dubbele prompts en tegenstrijdige antwoorden tussen kanalen.

Websitechatbot

Plaats een chatervaring in je huisstijl op je site of deel een openbare agentlink en QR-code.

Berichtenbots

Verbind dezelfde agent met WhatsApp, Telegram en Discord onder de identiteit van je eigen bots.

Realtime spraak

Laat geschikte Pro-agents live spraakgesprekken en openbare oproepen afhandelen met dezelfde kennis en hetzelfde gedrag.

API voor maatwerkontwikkeling

Maak een afgebakende sleutel voor vertrouwde serverapplicaties die chat, sessies, berichtgeschiedenis of vastgelegde leads nodig hebben.

Eenvoudige, duidelijke plannen

Begin gratis, stap over naar Pro voor meer capaciteit en modelcontrole, of kies een aangepast abonnement dat is afgestemd op uw behoeften.

Standaard

US$ 0per maand

Voor het bouwen en testen van agents met een lichte wekelijkse werklast.

Bouw en publiceer AI-agents
5 bevatten elke week credits
Standaard AI-modellen

75% korting

Pro

US$ 10~~US$ 40~~per maand

Voor actieve agenten die meer kennis, modelcontrole en capaciteit nodig hebben.

Alles in standaard
IMFA Agents-watermerk uit chatbots verwijderen
100 bevatten elke maand tegoeden
Voeg elke website toe aan de kennis van uw agent
Aangepaste AI-modellen
Koop zoveel credits als je nodig hebt, zonder vervaldatum

Maatwerkoplossingen

Laten we praten

Maatwerkoplossingen ontworpen rond uw zakelijke behoeften.

Vertel ons wat je nodig hebt

Aangepaste AI-agents en softwareoplossingen
Strategie en reikwijdte opgebouwd rond uw doelen
Op maat gemaakte workflows en integraties
Praktische ontwikkeling, lancering en ondersteuning

Veelgestelde vragen over AI-agentbouwers

Duidelijke antwoorden over het maken, verbinden en beheren van een IMFA-agent.

[01]

Kan ik zonder code een AI-agent maken?

Ja. Beschrijf de agent in gewone taal, controleer het gegenereerde concept en wijzig gedrag, kennis, kanalen en ontwerp via het gesprek of eenvoudige instellingen. De REST API en MCP-integraties blijven beschikbaar voor ontwikkelaars.

[02]

Ondersteunt IMFA Agents RAG?

Ja. Je kunt kennis uit documenten en openbare webpagina's toevoegen. Het platform haalt relevant materiaal op en markeert die inhoud als niet-vertrouwde data, zodat deze de systeeminstructies niet kan vervangen.

[03]

Welke AI-modellen kunnen een IMFA-agent aandrijven?

IMFA biedt beheerde toegang tot modellen van onder meer OpenAI, Anthropic, Google, Kimi en DeepSeek. Je kunt ook je eigen providersleutel koppelen wanneer je extra controle nodig hebt.

[04]

Kan één agent werken op WhatsApp, Telegram, Discord en mijn website?

Ja. Dezelfde beheerde agent kan een websitechat en gekoppelde WhatsApp-, Telegram- en Discord-bots bedienen. Zo blijven de belangrijkste instructies en kennis overal consistent.

[05]

Kan ik mijn AI-agent bellen of via een API gebruiken?

Geschikte Pro-accounts kunnen live spraak en openbare gesprekken in bèta gebruiken. Ontwikkelaars maken een agentspecifieke REST-sleutel voor chat, sessies, berichtgeschiedenis en leads.

[06]

Hoe beperkt IMFA het risico op promptinjectie?

Gepubliceerde agents krijgen serverregels die systeemprompts en hulpmiddelen privé houden. Opgehaalde documenten en webpagina's gelden als niet-vertrouwde data. Deze maatregelen verlagen het risico, maar geen enkel AI-platform kan volledige bescherming garanderen.